Digitale Kommunikation trifft Analytics- Erkenntisse aus den Digital Communication Awards

Am Freitag, den 20. September, hatte ich die Ehre, Jurymitglied bei den Quadriga Digital Communication Awards zu sein. Das bedeutete, dass ich einen Tag mit anderen Menschen verbringen und die inspirierendsten digitalen Kommunikationsprojekte Europas hören konnte.

Auf der After-Party baten mich einige Leute um Feedback und was sie beim nächsten Mal besser machen könnten. Hier ist eine Liste von Tipps, die nützlich sind, wenn es darum geht, die Wirkung Ihres Projekts zu vermitteln – und an jeden, der Key Performance Indicators (KPIs) verwendet, um den Wert Ihrer Arbeit zu kommunizieren:

Dein Ziel beginnt mit Klarheit und endet mit Umfang. Klarheit über Vision und Umfang sind wichtig für den Erfolg. Diese Elemente sind unerlässlich, wenn Sie KPIs setzen wollen. Sie müssen wissen, was Sie tun wollen und wohin Sie gehen wollen, wenn Sie den Erfolg messen und Erkenntnisse gewinnen wollen.

Der Kontext ist König. Ihr Zeil muss begreiflich sein. Verbringen Sie Zeit damit, kurze, prägnante Erklärungen auszudenken.

Kennen Sie Ihren Kunden. Die Kundensegmentierung ist ein grundlegender Schritt in der strategischen Planung, unter anderem für die Kommunikation. Wie man Kundensegmente definiert und Einblicke für Kundenpersönlichkeiten erhält, bespreche ich in meinem Blog Customer Segmentation: Regelbasiertes vs. K-Means Clustering.

Erinnern Sie sich an die Journey, die Pipeline und den Kreis. Anstatt sich nur auf das Ziel zu konzentrieren, sollten die KPIs die Erzählung ganzheitlich unterstützen. In anderen Blogs habe ich die Bedeutung der Customer Journey beschrieben. Marketingspezialisten nutzen Pipelines, um die Entwicklung eines Lead zu Umsatz und Wiederholungsgeschäft zu messen. Marketingspezialisten, Vertriebsprofis und Softwareanbieter haben zahlreiche Möglichkeiten, die Pipeline zu definieren. Wie Sie Ihre Pipeline gestalten, hängt stark von Ihrem Produkt und Ihrem Markt ab.

Kennen Sie den Unterschied zwischen KPIs und Metriken. Metriken verwenden Daten, um Standard-Geschäftsvorgänge zu verfolgen. Key Performance Indicators (KPIs) sind ein Elitekorps von Kennzahlen, die zeigen, dass Sie sich auf dem Weg zu Ihrem Ziel befinden. Wählen sie sorgfältig aus. Weniger ist mehr. Sie sollten mindestens 3 und nicht mehr als 7 haben. Ein wichtiger Hinweis hier! Es ist nicht die Größe des Bootes, sondern die Bewegung des Ozeans. Wenn Sie eine kleine Zielgruppe haben, sollte das kein Nachteil sein. Ich habe eine ganze Reihe von Fragen zu genau diesem Punkt erhalten. Agenturen in kleinen Ländern, Menschen, die an regionalen oder Nischenprojekten arbeiten: Relative und in einigen Fällen kontextuelle Metriken sind Ihre Freunde!

 

 

 

 

 

 

Nicht alle KPIs sind gleich. Wählen Sie Ihr Arsenal gut aus.  Verwenden Sie eine Mischung aus KPIs, die uns über Ihre Reise, Ihre Wirkung und Ihren Erfolg informieren. Wenn wir an KPIs denken, denken die meisten von uns an quantitatives Leistungsmanagement. Es gibt qualitative KPIs, zum Beispiel basierend auf menschlichem Feedback oder Sentiment, Prozess-KPIs, die messen, wie man etwas tut und vieles mehr.

Keine Vanity-Metriken, bitte. Ein Vanity KPI ist ein KPI, von dem Sie denken, dass er da sein sollte, klingt gut, sagt aber nichts darüber aus, ob Sie Ihr Ziel erreicht haben. Beispiele für beliebte Vanity-KPIs sind: # of likes, #s of downloads, impressions. Viele Vanity-Metriken sind absolute Metriken, die hohe Zahlen beinhalten. Vanity-Metriken in hoher Anzahl erzeugen keine KPIs.

Visualisierung und Produktplatzierung sind der Schlüssel zum Konsum. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte – und ist einprägsamer als eine Zahl. Ein paar KPIs, die sehr gut visualisiert und in den richtigen Teilen Ihrer Geschichte platziert sind, werden mich beeindrucken und mich davon überzeugen, dass Ihr Projekt erfolgreich und wirkungsvoll war.

Der Blick in die Zukunft – die Definition und Erfassung von Daten für Ihre KPIs ist eine grundlegende Voraussetzung für den Einsatz von Maschinelles Lernen zur Verbesserung Ihres Unternehmens. Erfolgreiche Anwendungsfälle für Advanced Analytics haben ihre Wurzeln in der erfolgreichen Definition von KPIs und der Datenerfassung.

Ich habe mich sehr darüber gefreut, Teilnehmer und Jurymitglieder zu treffen. Zögern Sie nicht, sich an D3M Labs zu wenden, wenn Sie möchten, dass D3M Labs mit Ihnen bei der Erstellung von Business Intelligence/Communications Effectiveness Measurement Frameworks in Ihrem Unternehmen und der Verwaltung von Implementierungen von Maschinelles Lernen & KI zusammenarbeiten.

Elizabeth.Press@d3mlabs.de

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